软件开发安全管理办法 软件开发的重要性

软件供应链安全管理是确保软件开发与交付过程中的各类组件安全性与完整性的核心环节。随着针对软件供应链安全的标准与，企业在管理自身软件供应链安全方面获得了明确的指导和支持。

本文摘录自《2023软件供应链安全研究报告》第八章《保障软件供应链安全能力评估及安全管理实践》，该报告由软件供应链安全推进工作组指导，苏州棱镜七彩信息科技有限公司主笔，重点展示了北京航空航天大学在相关制度框架下进行的开源基础软件供应链安全风险管理实践。

OpenEuler（欧拉操作系统）作为一个开源、免费的Linux发行版平台，一直是全球开发者关注的焦点之一。为了深入分析OpenEuler操作系统在供应链安全方面可能面临的风险，北航软件学院的研究团队对相关软件包及社区信息进行了细致分析，并结合图数据库技术构建了OpenEuler操作系统的供应链知识图谱。该知识图谱囊括了多个关键实体，如软件包、开发者、代码仓库、漏洞信息以及提交记录等，并通过分析其内在关系，帮助识别出潜在的安全风险点。

基于这些分析，研究团队开发了一个面向OpenEuler软件包供应链的分析系统。该系统不仅支持对OpenEuler软件包依赖关系的可视化展示，还能够实时预警潜在的安全风险，从而为确保OpenEuler操作系统的安全性、稳定性和可靠性提供了新的解决方案。

以下是项目的主要成果和技术亮点：

全面且稳定的数据源

研究团队通过OpenEuler官方软件包仓库和oepkgs社区仓库收集了大量信息，涵盖了OpenEuler生态系统中所有的软件包服务途径。这些数据源的全面性为供应链的安全分析奠定了坚实基础，并通过定期更新功能确保了供应链数据的持续性和时效性。

漏洞传播分析

团队利用OpenEuler发布的安全公告和漏洞管理信息，收集了CVE漏洞数据，并将其加入到知识图谱中。为了便于开发者深入分析漏洞传播路径，团队设计了一种基于多级依赖（包括包依赖和函数依赖）分析的工具。该工具能够清晰地展示漏洞如何在软件包间传播，帮助开发人员识别漏洞的潜在来源及传播路径。

关键节点分析

为了评估供应链中关键节点的安全风险，研究团队采用了创新性的节点重要性评分方法。该方法从供应链结构和社区信息两个维度对节点进行评分，衡量其在供应链中的影响力和在OpenEuler社区的关注度。在供应链结构方面，团队使用了复杂网络分析方法，包括度中心性、介数中心性和PageRank算法等多种指标。对于社区信息的评分，团队结合了OpenEuler生态的特点以及谷歌CriticalityScore标准，综合考虑了仓库的创建时间、开发者数量、最近更新等因素。还结合OpenEuler操作系统的开源许可证内容，提升了评分结果的准确性和可信度。

通过这些创新的技术手段，研究团队不仅有效地识别了OpenEuler操作系统供应链中的安全风险，还提出了具有实用价值的解决方案，为软件供应链安全管理提供了重要参考。