行列式的性质,行列式的性质例题

提问：这个“懵系列”内容是何含义？

未知创作者所创作的“懵系列”内容，引发了我对知识深度的思考...

Q

& Q

A

Stella.S 回答：

那些轻易感到困惑的人，似乎没有深入学习高等数学。

对角懵逼

这是线性代数中的对角矩阵概念。非懵懂状态下，它呈现为这样的形式:

对角矩阵，顾名思义，即对角线外的元素皆为0的矩阵。因其计算相对简便，常被尝试转换为对角形式，并总结出相应的规律。

泰勒懵逼

指指数函数e^x的泰勒展开。非懵懂状态下，其展开过程如下:

泰勒展开是估算函数值的一种方法，尤其在微积分中应用广泛。而在泰勒懵逼展开中，我们观察到了平方根的迷惑景象。

ℵ0 脸茫然

此概念已超越高等数学。

ℵ是希伯来语中的第一个字母，代表无穷大的概念。在实变函数中，ℵ0 用于描述最小的无穷大——即自然数集的大小。是者，即使都称为无穷，亦有大小之别；具体来说，ℵ 0是所有可数集的规模。

表现出一种难以理解的态势

博弈论懵逼

比如囚徒困境，理智状态下的模型为:

可见，若两名囚徒均选择坦白，则均需服刑两年；若一人坦白另一人不坦白，坦白者三年而另一人无；若均不坦白则因证据不足皆需服刑一年。

在博弈论懵逼的情境中，假设红方和蓝方都选择合作，则双方都会遭遇X年的之灾；若一方选择背叛另一方选择合作，背叛者将获得Y年的自由而合作方则需承担Y年的风险；若双方都选择背叛则一同逃脱。

递归懵逼

在C语言中，递归算法通常呈现为这样的形态:

递归即是在算法执行过程中调用自身。在递归懵逼中，算法名称和变量名均呈现为令人困惑的状态。

矩阵特征根方程

即矩阵的特征方程。

你是否记得，在矩阵理论中我们曾经遇到的那个问题？当使用一个对角线上的元素全为λ的对角矩阵减去原矩阵后，通过令其行列式为0的解即为原矩阵的特征值。

标准正态分布概述

"standard mengbi distribution"即大名鼎鼎的标准正态分布。

标准正态分布即标准正常分布曲线。其常态分布曲线为标准状态，即均值为0、标准差为1的正态分布。若变量X服从均值为μ、标准差为σ的正态分布时，可通过(X-μ)/σ公式转化为服从标准正态分布的变量Y。

麦迪咕咪回答：

貌似暂未提及“离散迷离变换”，那就先行引述其概念期待其他高手的补充。

"离散迷离变换"其实就是离散余弦变换(DCT)。谈到离散变换时最先想到的就是离散傅立叶变换(DFT)，而离散余弦变换即是DFT的一种衍生。