网络推广面试技巧

你还记得亚马逊运营面试时那长长的65道题吗？每到招聘季，亚马逊运营的面试题总会引发热议，而且每年都有新题型和新套路。

今年，不少大卖的面试题也被曝光，涵盖流量获取、爆品打造、评论获取、差评处理、跟卖应对、新品推广、标题优化、促销策略等多个方面，可谓五花八门。甚至有善用黑科技的行业大卖，公开招聘精通黑科技的运营人才。

与其他岗位不同，亚马逊平台规则多变，导致运营方法也需要不断调整。“10次面试9次套题”，不少求职者认为，凡是需要笔试的，都像是想套取运营经验，100个面试者有100种答案，万一有值得借鉴的呢？

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大卖笔试题被指套取经验

与往年不同的是，今年多家行业大卖的面试题被曝光。例如，资深卖家“Amazon五爷”晒出了一张广州某头部跨境卖家的面试题。从内容看，这只是一部分，其中包括：

1、你认为你运营三个月的listing流量端口来源在哪里?比重分别是?

2、如果某天一上班，你发现你listing的流量突然下滑了30%，你第一时间会做什么?

3、如果你负责的一个单品日销量从30单突破到50单后，就一直在50单(小类排名20)左右徘徊，两个月了都没突破到80单，你会怎么办？

4、如果公司有三个账号(每个账号均开通5个站点)，并安排三个员工向你汇报，你会如何安排他们的工作?他们之间如何协调？

5、公司开发了一款新品，交给你负责推广，并给予你一定的推广运营费用，你会如何进行推广?

还有亚马逊黑科技大卖的面试题流出，以下是部分题目：

1、亚马逊目前还有哪些主流的免费流量渠道？

2、亚马逊FBT的操作原理是什么？什么时机操作最合适？

3、亚马逊目前有哪些黑科技可以帮助运营人员提升利润或打造爆款的速度？

4、对于亚马逊红海市场的低价产品，如何低成本快速引爆产品的推广计划？

5、亚马逊目前有哪些高利润的擦边球产品可以操作，用什么样的账号操作最安全？

6、市面上哪些关键词上首页软件值得付费使用？

7、如何高效推广情趣类产品？

从高利润擦边球产品、黑科技提升利润、低成本快速打爆产品等关键词可以看出，这家大卖可能经常利用黑科技手段辅助运营，并试图通过这些题目判断求职者是否了解行业常用的黑科技。

对于上述大卖的面试题目，有亚马逊运营直言不讳地表示，这些问题有点“鸡贼”，“要说没道理，好像问这些问题确实能看出面试者的水平，但同时又让人感觉是想套取经验。”

从评论来看，认为大卖在套经验的人不在少数。也有运营表示，题目整体难度不大，不知道待遇是否能匹配。

从目前曝光的几套面试题来看，大卖的面试题更加详细，有时会设置特定的场景，而中小卖的题目往往比较宽泛随意，例如列举5种以上的运营方法、10种定价策略、20种促销策略、30种评论获取途径等等。

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真的需要笔试吗？

招聘亚马逊运营岗时，是否需要设置笔试环节？许多跨境电商企业和求职者都有过这样的疑问。

在排斥笔试的亚马逊运营中，王云是其中一位，她分享了自己的一次笔试经历。

今年年初，王云去深圳一家跨境电商公司面试，公司要求自带简历。到了之后，面试官简单问了几个问题，就让她做一套30道的面试题，包含选择题和问答题。出于礼貌，王云做完了所有题目，但做完后她直接告诉面试官，自己没有继续面试的意向，然后就离开了。后来面试官还打电话问她为什么，她坦言不想把时间浪费在太多表面功夫上，更倾向于实际一些的公司。

在王云看来，30道题的题量说明这家公司过于看重面试环节，想通过面试就判断出求职者的水平，也不排除有懒惰的心理，不愿意花更多时间去了解求职者其他方面的能力，某种程度上是对求职者的不尊重。她还指出了另一个致命缺点，那就是她做的这套题目“烂大街了”，这也说明这家公司在设置笔试题目时不够用心。

在求职应聘时，究竟有多少跨境电商公司会设置笔试呢？雨果跨境的一项调研显示，32%的跨境电商企业表示会在面试过程中设置笔试环节，68%的企业表示没有设置笔试。这意味着一个亚马逊运营求职者参加10场面试，可能会有3场需要笔试，这个概率并不低。而且，无论是深圳这类跨境电商发达城市，还是其他二三线城市，要求笔试的企业都不少。

而求职者普遍对笔试持排斥心理，“不理解亚马逊运营为什么都要笔试，直接给我最重的打击，长沙就没有不用笔试的公司吗？”一位亚马逊运营抱怨道。

深圳一位资深跨境电商HR告诉雨果跨境，要不要笔试还是要根据企业规模和具体岗位来决定，中小卖家基本不会设置笔试，也没有必要，小企业讲究效率，灵活性更强，老板或主管直接面试，面谈一次基本就能判断求职者的运营能力并决定是否录用。而对于有一定规模的企业来说，分工比较细致，对于重要岗位会设置笔试，笔试的目的不仅是考察运营能力，还会考察逻辑思维能力。

从求职者的角度来说，既然很难避开笔试，不如坦然面对。有资深卖家总结了亚马逊运营面试中最常被问到的专业问题，或许可以提前参考和准备，例如如何推广产品、如何投放广告、如何确定关键词、如何布局关键词、如何判断一个产品是否值得推广、如何分析广告数据等等。