客户营销旅程系统 传统营销渠道系统

在数字化转型的浪潮中，银行行业正在经历深刻的变革。随着4.0时代的到来，银行需要通过系统支持、数据管理和客户体验的提升，来实现业务的全面升级。尽管大多数银行在数据基础建设上已有所突破，但全生命周期的数据闭环依然未能形成，这限制了数据的价值发挥。构建一个有效的数据闭环体系成为银行数字化运营的关键。

近年来，神策数据致力于帮助银行客户完成对公业务的数字化转型，为各类业务场景提供了全面的数据支持。本文将深入探讨银行对公业务的数字化运营解决方案，并分享神策数据在这一领域的具体实践。

一、银行对公业务数字化运营解决方案概述

神策数据为银行构建了一套以客户为中心的数字化运营架构，围绕线上化率、客户满意度、活跃用户数（MAU）、管理资产（AUM）以及各类金融服务的营收规模五个核心目标展开。该方案涵盖数据体系的构建、自助式数字化运营、客户旅程的编排等多个关键场景，从而全方位赋能银行对公业务的数字化运营，帮助其形成持久的核心竞争力。

在这一框架下，神策CDP（客户数据平台）作为基础组件，能够帮助银行建立统一而完善的数据资产，满足线上运营、客户管理、业务运作以及客户体验等多方面的数据需求。神策数据还支持银行搭建数字化运营分析平台和运营策略平台，实现自助式数字化运营，并根据客户旅程的不同阶段，围绕不同业务部门关注的关键绩效指标（KPI）进行全面覆盖，涉及渠道流量管理、产品体验优化、个性化营销及客户生命周期管理等多项核心场景。

简而言之，神策数据帮助银行在“金融资产与数据资产”双重驱动下，搭建客户经营的成长体系，提升存量客户的活跃度和价值，从而推进线上线下平台的生态化运营，构建以数据为导向的经营战略。

二、三大关键场景解读神策数据的银行数字化运营解决方案

1. 数据基础建设

基于多年为银行服务的经验，神策数据深入了解银行客户的需求，帮助其理顺客户体验流程与业务需求，构建贯穿业务链的数据分析体系。针对不同部门的需求，神策数据还建立了个性化的指标体系，以满足不同角色的业务需求。

神策数据设计了以需求场景指标为导向的数据合规采集方案，从根本上确保数据校验的质量。在数据采集过程中，神策数据提供安全、灵活的行业标准化采集工具，通过全埋点、代码埋点和可视化埋点等多种方式，帮助银行快速实现高效的数据合规采集与整合，从而为多渠道和多场景的客户行为及业务数据分析提供可靠支撑。

值得一提的是，神策数据的ID-Mapping功能为银行提供了全域数据接入与整合的强大支持，通过对不同渠道、生态和业务系统中客户ID的关联与统一识别，奠定了全域客户管理和精准营销的基础。

如何构建切合实际、全面且可实施的对公标签体系？针对这一问题，神策数据从业务形态与策略出发，反推标签及体系设计。通过分析“目标用户是谁”“目标用户偏好什么”“最佳触达时机”等核心要素，从生命周期、商业价值、用户偏好和触点偏好四个维度进行系统化的标签梳理与构建，最终为银行提供了有效的业务信息支持，促进业务运营。

2. 数据分析与洞察

神策数据利用事件分析、漏斗分析、归因分析、留存分析等十余种数据分析模型，结合用户分群与用户旅程分析，为银行提供可视化和自助化的数据分析能力。这种分析方式不仅提高了数据从采集到应用的效率，也有效促进了数据驱动的业务发展。

在具体实践中，神策数据能够通过多维度的细分分析，深入探讨客户旅程中的不同体验。神策数据还利用HEART模型对客户体验进行量化评估，为银行构建完善的客户体验管理体系提供了重要的数据依据。

3. 智能化客户运营

借助神策数据的智能运营能力，银行能够实现人、渠道与内容的深度整合，迅速圈定目标客户群，并通过多渠道对接与多种触达方式实现精准营销。特别是神策数据的流程画布，成为银行营销自动化的重要工具，帮助构建全生命周期的营销旅程。

这一流程画布涵盖了营销对象的筛选、策略编排、行动触达及效果统计，满足营销场景的闭环需求。通过这一能力，银行能够实现实时、精准且自动化的营销，充分满足复杂业务场景中的运营需求。银行还可利用神策数据的A/B测试功能，评估不同运营策略的效果，从中选出最适合的方案。

至今，神策数据已为超过50家银行客户提供服务，TOP50银行的覆盖率超过40%。凭借强大的产品能力及专业的解决方案，神策数据在行业内持续获得客户的认可与信任。未来，神策数据将继续发挥优势，协助银行构建以客户为核心的数字化运营体系，提升其核心竞争力。

在数字化转型的进程中，银行必须不断创新和优化自身的运营模式。通过与神策数据的紧密合作，银行将能更好地适应市场变化，提供更为优质的金融服务。