统计店铺销售数据 淘宝店铺数据分析和统计

在商贸活动中，了解不同时间段销售数据的变化至关重要，尤其是在比较相同时间点的业绩时。通过日同比的计算，能够直观地展示销售业绩的变化趋势。

日同比是指在相邻时间段中，对某一特定日期的数据进行比较，以评估当前业绩的表现。通过这种方式，可以有效消除季节性波动对数据的影响，帮助商家更准确地理解自身的市场表现。

例如，如果去年4月某公司的营收为100万元，而今年同月的营收为95万元，那么可以看出该公司的营收同比减少了5%。

计算日同比的公式为：

同比 =（本期数 - 同期数） / 同期数 = 本期数 / 同期数 - 1

在具体的计算中，我们可以使用月同比和日同比的公式。例如，2020年7月的同比计算为：2020年7月的数据除以2019年7月的数据，减去1。

而对于2020年7月1日的日同比，可以表示为：2020年7月1日的数据除以2020年6月1日的数据，减去1。

为了解决如何计算7月1日美团的GMV日同比，可以运用以下公式：

7月1日的美团GMV日同比 = 7月1日美团GMV / 6月1日美团GMV - 1

根据之前文章的内容，可以使用SUMIFS函数来计算7月1日的美团GMV。相应的公式为：

【=SUMIFS('拌客源数据1-8月'!J:J，'拌客源数据1-8月'!A:A，B30，'拌客源数据1-8月'!H:H，"美团")】

在此公式中，若将日期判断值修改为“上个月同一天”，就能轻松得出上个月同一天的GMV数据，从而计算出日同比。

有些同学可能会考虑直接将日期减去30天或31天来获得上个月的同一天。这样的做法往往效率低下，并且容易出错。

实际上，我们只需比较“某日期”和“对应日期的上个月同一天”，这两个日期的差异仅在于月份，而年份和天数保持不变。

介绍几种常用的日期计算函数，可以简化我们的工作：

1. 计算年月日的函数：

返回某日期中的年份：YEAR（serial_number）；YEAR（日期）

返回某日期中的月份：MONTH（serial_number）；MONTH（日期）

返回某日期中的天数：DAY（serial_number）；DAY（日期）

通过输入公式【=YEAR(B30)】、【=MONTH(B30)】、【=DAY(B30)】等，可以直接获得指定日期的年月日信息。

2. 日期组合函数：

返回指定日期的函数：Date（year，month，day）；

例如，在单元格输入公式【=DATE(F30，G30，H30)】，可以将年月日的数值组合为一个完整的日期。

3. 计算上个月同一天：

只需在月份数值上减1，即可得到上个月的同一天。公式为：

【=DATE(YEAR(B30)，MONTH(B30)-1，DAY(B30))】

例如，要计算“2020/07/01”的上个月同一天，只需在单元格输入上述公式。

利用SUMIFS函数来计算上个月同一天的GMV：

【=SUMIFS('拌客源数据1-8月'!J:J，'拌客源数据1-8月'!A:A，DATE(YEAR(B30)，MONTH(B30)-1，DAY(B30))，'拌客源数据1-8月'!H:H，"美团")】

一旦我们得到了7月1日和6月1日的数据，就可以轻松计算日同比。公式为：

【=C30/J30-1】

为便于查看，可以将日同比数值的单元格格式设置为“百分比显示”，保留两位小数。

操作方法：选中日同比数值区域，点击“开始”选项卡中的“百分比样式”，然后增加小数位数即可。

通过这些计算，能够更清晰地了解销售业绩的变动情况，及时调整策略。

1. 同比是对相邻时段中相同时间点进行的比较。

2. 同比公式为：同比 =（本期数 - 同期数） / 同期数 = 本期数 / 同期数 - 1。

3. 使用日期函数，可以直接计算某日期的上个月同一天。

在工作中，掌握Excel的使用技能至关重要。通过直观的数据表达，可以让复杂的信息变得简单易懂，真正实现“一图胜千言”。

下图展示了某店铺的销售报表，直观反映了该店铺在一段时间内的销售额、曝光人数和转化率等关键业绩指标。

接下来，本号将继续发布一系列关于如何制作自动化数据报表的文章，以帮助大家提升数据分析能力。